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模块1 初识大数据
学习要点
1.1必备知识
1.2扩展知识
思考与练习
模块2 Hadoop基础
2.1必备知识
2.2扩展知识
2.3实训
模块3 HDFS的应用
3.1必备知识
3.2扩展知识
3.3实训
模块4 MapReduce分布式编程应用开发
4.1必备知识
4.2扩展知识
4.3实训
模块5 大数据搜索技术
5.1必备知识
5.2扩展知识
5.3实训
模块6 大数据的存储
6.1必备知识
6.2扩展知识
6.3实训
模块7 大数据分析和挖掘
7.1必备知识
7.2扩展知识
7.3实训
模块8 大数据的可视化
8.1必备知识
8.2扩展知识
8.3实训
模块9 大数据的安全
9.1必备知识
9.2扩展知识
9.3实训
附录 大数据实战
附1.1数据分析前瞻
附1.2分析方法和过程
参考文献
本书内容包括初识大数据、Hadoop基础、HDFS的应用、MapReduce分布式编程应用开发、大数据搜索技术、大数据的存储、大数据分析和挖掘、大数据的可视化、大数据的安全和大数据实战。
本书可作为高等职业教育大数据基础及相关课程的教材,也可供相关技术人员参考。
罗少甫,重庆航天职业技术学院副教授。
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