项目一 关于大数据

任务一 认知大数据

任务二 培养大数据思维

任务三 大数据的处理流程

任务四 常见的大数据分析模型

任务五 大数据的运用

项目二 Python环境搭建

任务一 Python环境的安装与设置

任务二 使用Jupyter Notebook创建Python程序

项目三 Python语法基础

任务一 财务人员的初始Python程序 

任务二 财务字符串型数据存储

任务三 财务高级类型数据存储

项目四 Python程序控制结构与函数

任务一 财务中的判断语句

任务二 消灭重复计算

任务三 可重复使用的财务算法

任务四 函数精进

项目五 NumPy 数组运算

任务一 使用NumPy表示及存储数据

任务二 NumPy数据统计操作

任务三 NumPy财务分析

项目六 数据处理

任务一 Pandas中的财务表格

任务二 读写数据

任务三 清洗数据

任务四 统计数据

项目七 数据图表展示

任务一 认识数据可视化

任务二 Matplotlib销售数据可视化

项目八 Python在经管中的应用案例

任务一 线性回归销售额预测

任务二 k-means聚类分析员工成绩

参考文献