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项目1 大数据认知
1.1 大数据概述
1.1.1 大数据的概念与特征
1.1.2 大数据的发展趋势与时代机遇
1.1.3 大数据时代的挑战
1.2 大数据采集
1.2.1 大数据采集的概念
1.2.2 大数据采集的基础设施
1.3 大数据分析工具与应用
1.3.1 分布式平台
1.3.2 关键技术Hadoop云计算
1.3.3 云存储的重要性
项目实训 了解大数据
思考与练习
项目2 跨境电子商务数据分析
2.1 跨境电子商务数据分析概述
2.1.1 跨境电子商务数据分析的概念与目的
2.1.2 跨境电子商务数据分析的类型
2.1.3 跨境电子商务数据分析的方法与工具
2.1.4 跨境电子商务数据分析的步骤
2.2 中国跨境电子商务数据分析
2.2.1 中国跨境电子商务的发展概况
2.2.2 中国大数据产业的发展趋势
2.3 国际跨境电子商务数据分析
2.3.1 国际跨境电子商务数据分析的重要性
2.3.2 国际跨境电子商务的发展概况
2.4 跨境电子商务数据分析的机遇与阻碍
2.4.1 跨境电子商务数据分析面临的挑战与发展趋势
2.4.2 跨境电子商务数据分析的阻碍
项目实训 用作图法分析跨境电子商务数据
项目3 数据化选品与分析引流
3.1 跨境电子商务数据化选品
3.1.1 跨境电子商务高效数据化选品指标
3.1.2 跨境电子商务数据化选品的重要性
3.2 跨境电子商务数据分析引流
3.2.1 跨境电子商务数据分析引流的意义与平台介绍
3.2.2 跨境电子商务数据分析引流的策略
项目实训 跨境电子商务服装类目数据化选品
项目4 跨境电子商务市场数据分析
4.1 跨境电子商务市场数据分析概述
4.1.1 市场数据分析的概念
4.1.2 市场分析与市场大盘数据分析
4.2 跨境电子商务市场竞争数据分析
4.2.1 市场竞争品牌数据分析
4.2.2 市场竞争店铺数据分析
4.2.3 竞争商品数据分析
4.2.4 竞争对手数据分析
项目实训 跨境电子商务竞争对手数据分析
项目5 跨境电子商务店铺经营数据分析
5.1 跨境电子商务店铺流量数据分析
5.1.1 认识店铺流量
5.1.2 店铺流量结构与分析
5.2 跨境电子商务店铺运营与销售数据分析
5.2.1 店铺诊断分析
5.2.2 店铺运营数据分析
5.2.3 店铺客单价分析
5.3 跨境电子商务店铺库存数据分析
5.3.1 认识电子商务库存
5.3.2 库存数据分析
5.4 跨境电子商务店铺会员数据分析
5.4.1 认识跨境电子商务店铺会员数据
5.4.2 跨境电子商务店铺会员数据的基本分析方法
5.5 跨境电子商务店铺利润数据分析
5.5.1 认识利润
5.5.2 店铺成本数据分析
项目实训 跨境电子商务店铺利润数据分析
项目6 跨境电子商务营销数据分析
6.1 跨境电子商务数据化营销推广
6.1.1 跨境电子商务数据化营销
6.1.2 跨境电子商务数据化推广
6.2 跨境电子商务市场营销数据分析
6.2.1 搜索排行数据分析
6.2.2 搜索关键词分析
6.2.3 搜索人群分析
项目实训 跨境电子商务假发产品直播营销
项目7 跨境电子商务数据报告
7.1 撰写网站运营数据报告
7.1.1 业务经营分析报告
7.1.2 网站运营分析报告
7.1.3 网站规划与建设报告
7.1.4 单品分析报告
7.2 撰写商业报告
7.2.1 熟悉商业报告的主要内容
7.2.2 撰写商业报告实例
项目实训 撰写连衣裙单品分析报告
项目8 跨境电子商务物流数据分析
8.1 跨境电子商务物流概述
8.1.1 跨境电子商务物流的概念与特征
8.1.2 跨境电子商务物流模式
8.1.3 跨境电子商务物流风险与防范
8.1.4 跨境电子商务物流的发展前景与发展趋势
8.2 跨境电子商务物流数据库技术
8.2.1 数据库基础知识
8.2.2 数据库应用技术
8.2.3 数据挖掘在跨境电子商务物流中的作用
8.2.4 跨境电子商务物流中的数据挖掘过程
8.3 物联网、大数据与云计算在跨境电子商务物流中的应用
8.3.1 物联网技术在跨境电子商务物流中的应用
8.3.2 大数据技术在跨境电子商务物流中的应用
8.3.3 云计算技术在跨境电子商务物流中的应用
项目实训 物流模式的选择
参考文献
本书共八个项目,内容包括大数据认知、跨境电子商务数据分析、数据化选品与分析引流、跨境电子商务市场数据分析、跨境电子商务店铺经营数据分析、跨境电子商务营销数据分析、跨境电子商务数据报告、跨境电子商务物流数据分析。
本书可作为职业院校电子商务、跨境电子商务等专业的教材,也可供相关人员参考。
王慧,浙江育英职业技术学院,教授
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