项目1  商务数据分析概述

  任务1  认识商务数据分析

    1.1.1  认识数据

    1.1.2  数据分析

  任务2  数据分析指标与流程

    1.2.1  常用的数据分析指标

    1.2.2  数据分析流程

  任务3  数据分析模型

    1.3.1  5W2H模型

    1.3.2  生命周期分析模型

    1.3.3  4P策略模型

    1.3.4  PEST模型

    1.3.5  SWOT分析模型

    1.3.6  逻辑树分析模型

    1.3.7  RFM模型

    1.3.8  漏斗模型

  任务4  数据分析方法

    1.4.1  对比分析法

    1.4.2  结构分析法

    1.4.3  同期群分析法

    1.4.4  聚类分析法

项目2  数据存储与数据分析工具

  任务1  数据的存储与查询

    2.1.1  数据库的基本概念

    2.1.2  数据库的类型概述

    2.1.3  SQL语言

    2.1.4  数据存储

    2.1.5  数据查询

  任务2  常用数据分析工具

    2.2.1  Excel电子表格

    2.2.2  SPSS

    2.2.3  Python

    2.2.4  生意参谋

    2.2.5  京东商智

项目3  制订数据采集与处理方案

  任务1  确定数据分析目标与指标

    3.1.1  确定数据分析目标

    3.1.2  确定数据分析指标

  任务2  数据采集渠道及工具

    3.2.1  数据采集渠道

    3.2.2  数据采集工具

  任务3  数据采集与处理方案撰写

    3.3.1  背景说明

    3.3.2  明确分析目标

    3.3.3  确定分析指标

    3.3.4  明确数据采集渠道及数据采集工具

项目4  市场数据分析与可视化

  任务1  行业数据分析

    4.1.1  行业发展分析

    4.1.2  市场需求分析

    4.1.3  目标客户分析

  任务2  竞争数据分析

    4.2.1  竞店分析

    4.2.2  竞品分析

项目5  运营数据分析与可视化

  任务1  客户数据分析

    5.1.1  客户分类

    5.1.2  客户特征分析

    5.1.3  客户忠诚度分析

    5.1.4  新老客户占比分析

    5.1.5  客户行为分析

  任务2  推广数据分析

    5.2.1  推广渠道分析

    5.2.2  关键词推广分析

    5.2.3  活动推广效果分析

    5.2.4  内容运营分析

  任务3  销售数据分析

    5.3.1  交易数据分析

    5.3.2  服务数据分析

  任务4  供应链数据分析

    5.4.1  采购数据分析

    5.4.2  物流数据分析

    5.4.3  库存数据分析

项目6  产品数据分析

  任务1  产品行业数据分析

    6.1.1  利用百度指数采集

    6.1.2  利用生意参谋查看淘宝店铺行业数据

    6.1.3  利用京东商智查看京东店铺行业数据

  任务2  产品能力数据分析

    6.2.1  产品获客能力分析

    6.2.2  产品盈利能力分析

项目7  数据监控与数据分析报告

  任务1  数据监控

    7.1.1  数据监控的含义

    7.1.2  数据监控的流程

    7.1.3  数据监控方法

    7.1.4  制作数据监控报表

    7.1.5  借助监控工具监控数据

  任务2  数据分析报告的撰写

    7.2.1  数据分析报告的分类

    7.2.2  数据分析报告的结构

    7.2.3  数据分析报告的撰写

参考文献