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项目一 大数据概述
知识目标
素质目标
书证融通
任务一 了解大数据
任务二 了解大数据的产生与发展
任务三 了解大数据对财务行业的影响
任务四 掌握大数据在财务分析中的应用
项目二 数据处理与准备
任务一 了解大数据处理的基础架构
任务二 了解云计算
任务三 掌握数据格式相关知识
任务四 了解数据库相关知识
任务五 掌握SQL数据处理知识
项目三 资产负债表分析
任务一 掌握资产负债表水平分析
任务二 掌握资产负债表垂直分析
任务三 掌握资产负债表单项分析
项目四 利润表分析
任务一 掌握利润表水平分析
任务二 掌握利润表垂直分析
任务三 掌握利润表单项分析
项目五 现金流量表分析
任务一 掌握现金流量表水平分析
任务二 掌握现金流量表垂直分析
任务三 熟知现金流量表单项分析
项目六 财务比率分析
任务一 了解偿债能力分析
任务二 了解营运能力分析
任务三 熟知盈利能力分析
任务四 掌握企业发展能力分析
项目七 杜邦财务分析体系与经营业绩综合评价
任务一 了解杜邦财务分析体系
任务二 掌握经营业绩综合评价
参考文献
大数据、信息技术和物联网等的迅速发展,极大地改变了财务分析的外部环境和内在条件,使得财务分析的数据来源更加广泛,内容更加丰富。大数据财务分析在财务领域发挥着重要作用,因此作者依托财务大数据分析1+X平台(北京首冠教育科技集团有限公司 )编写了这本大数据财务分析教材。 本书根据当前财务大数据发展的新形势以及新需求编写,共包括七个项目,分别是大数据概述、数据处理与准备、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、财务比率分析、杜邦财务分析体系与经营业绩综合评价。
本书可作为高职院校会计、审计和财务管理等经管类专业的教学用书,也可作为会计实务工作者的参考用书。
黄雪雁,现任职于广西工商职业技术学院,副教授
黄兰君,现任职于广西工商职业技术学院,讲师
赵冉,现任职于广西工商职业技术学院,讲师
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