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第1章 Python概述
专题拓展阅读
1.1 认识Python
1.2 认识scikitlearn
1.3 Jupyter Notebook工具
1.4 其他必要的库
1.5 Python机器学习应用
思考与练习
第2章 人工智能概述
2.1 生活中的人工智能
2.2 人工智能的由来与发展
2.3 人工智能的定义
2.4 人工智能的判定
2.5 人工智能的知识图谱
2.6 人工智能的应用分类与体验
第3章 知识表示
3.1 知识表示概述
3.2 知识的表示方法
第4章 搜索技术
4.1 搜索问题
4.2 基本搜索策略
4.3 图搜索策略
4.4 盲目搜索策略
4.5 启发式搜索策略
第5章 机器学习
5.1 机器学习的基础知识
5.2 有监督学习
5.3 无监督学习
5.4 半监督学习
5.5 强化学习
5.6 机器学习案例
第6章 人工神经网络
6.1 两种神经网络
6.2 人工神经网络的发展历史
6.3 人工神经网络的分类
6.4 人工神经元
6.5 卷积神经网络
第7章 计算机视觉
7.1 图像处理系统构成
7.2 图像的获取
7.3 图像形态学处理
7.4 图像边缘提取
7.5 图像分割
7.6 计算机视觉的实际应用
第8章 自然语言处理
8.1 自然语言处理概述
8.2 自然语言处理过程
8.3 分词算法
8.4 情感分析
第9章 智能机器人
9.1 机器人概述
9.2 机器人的发展
9.3 工业机器人
9.4 医疗机器人
9.5 仿生机器人
参考文献
本书共分为9章,内容包括Python概述、人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理和智能机器人等内容。
本书可作为高等职业教育装备制造大类和电子信息大类中相关专业的教材,也可作为相关专业技术人员的自学、参考用书,适用于讲授法、启发法、练习法等多种教学方法。
张继媛,长春职业技术学院
冯竞慧,长春职业技术学院
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